OpenClaw服务机器人热潮背后：个人用户养龙虾到底值不值？

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过往的一周时间里，开源的AI智能体OpenClaw所引发的名为“龙虾”的热潮，一直在持续不断地发酵着。

2026年3月9日，腾讯上线了“小龙虾”WorkBuddy，3月10日，智谱推出了“澳龙”AutoClaw，3月11日，字节火山引擎公布了云上SaaS版“龙虾”ArkClaw，3月12日，阿里发布了手机“一键养虾”产品JVSClaw，3月13日，中国科技厂商竞相入局，进一步推升了“龙虾”热度。

对于这一赛道，所在地区域的政府援助也很快即时至达。在当年3月8日那一天，深圳龙岗区最先头发布了针对OpenClaw的专门扶持政策（“龙虾十条”）。在其之后没多长时间，江苏无锡高新区、安徽合肥高新区、浙江杭州萧山区等区域也紧凑出台了类似的举措，加速AI智能体实现生根落地。

“龙虾”对个人到底可管用了？“养龙虾”的具体成本究竟高到什么程度？这股热潮所带来的究竟是基于实实在在所产生的生产力之提升，还是仅为随一阵高声嚷嚷很快也就冷却下来的技术泡沫？此乃因资本跟政策的那种“一哄而上”，而把一系列具有根本性的问题放置于大众眼前标点符号。

“养龙虾”究竟值不值？

在2026年1月29日被发布的OpenClaw，因有着醒目的龙虾图标，从而被外界亲切地称作“龙虾”，它是一个开源AI智能体平台，其设计初衷是要让AI从“沟通”提升为“执行”，现今在GitHub它已经有31.26万“星标（也就是收藏）”，在周内新增数量于AI编程榜单中处于领跑位置。

OpenClaw能够运行在本地那种支持macOS、Windows、Linux三大主流系统的环境里，或者是云端的服务器之上。在理想状态时，针对WhatsApp、Telegram等日常所使用的应用进行指令发出，那OpenClaw就能够达成，关于清空收件箱、发送电子邮件、管理历法、办理航班值机等方面内容的任务。除此之外，它还能够借助“Skills”这样的运用机制去调用外部的API或者工具，从而完成跨应用的协同工作。

OpenClaw，看上去那般智能，对普通用户而言，使用门槛却并非不高。哪怕是最简单的“一键安装”，不同系统的用户，得先学会开启“黑窗口（命令行）”，接着去复制粘贴“神秘代码”来执行安装；在这过程里，自动下载的依赖项以及配置权限，对于技术小白来讲，犹如一本天书，倘若只能盲目地依照网上教程去做。成功执行安装后，每次启动、关闭软件均依靠命令行操作，连个能点击的熟悉图标都没有。原本只需几分钟可以搞定的事情，不熟悉的用户或许要折腾上几小时，甚至是几天。

正因为是这样的缘故！在3月6日的时候 ，腾讯宣布要为用户免费去安装OpenClaw！随后呢 ，将近有一千人 ，为了一只“龙虾” ，排起了队伍！那种热闹的状况 ，类比领取“开工利是”一点也不为过！在电商平台那里 ，上门安装服务的情形同样十分火爆！比如说 ，在淘宝搜索“OpenClaw安装” ，销量处于前列的那些服务 ，费用大多是100元到200元！

部署被完成了，这仅仅只是第一步。OpenClaw和聊天机器人不一样，完成指令不是简便的那种“一问一答“形式，不是如此，而是得在内心理解意图之后，把意图拆解成好多子任务（也就是规划），之后再去调用API或者工具从而执行，最后验证结果是不是正确，且每一步都有可能性触发好多回模型调用，消耗数量极大的Token。

当下，中国的厂商给出了云端部署套餐，还存在基于OpenClaw开源代码的本地版本“龙虾”，与持续进行按次计费的海外模型相比较，花销要低那么一点。然而了，就只是相当于把“龙虾”带回家里而已，后续实际应用的成本仍然是个“无底洞”。

若是以回复一封邮件作为例子，OpenClaw会历经规划、执行、验证等好些个环节，单次任务可就会疯狂烧掉10万以上的Token呢。大致按照GPT – 5.4的费用（输入是2.5美元每百万Token、输出是15美元每百万Token）来估算，一次就得花销0.25至1.5美元；调用DeepSeek – V3.2的单次成本同样也要0.028至0.042美元。这可是仅仅只是一次基础任务呀。

更让人觉得可怕的是，这些消耗完全是在“黑盒”当中发生的，当任务呈现出复杂性，需要大量去读取文件，或者调用外部工具，又或者很不幸地陷入循环之时，仅仅几封邮件就极有可能耗费掉几十美元。哪怕是OpenClaw只是挂在后台，并不执行任何任务，它也会因为自身所具有的Heartbeat机制，也就是检查待办事宜机制，从而消耗Token。在不对配置进行任何控制的情形下，OpenClaw是不存在绝对的消耗上限的。

所以，针对并非技术人员，或者是不存在明确需求的普通民众而言，如果只是单纯为了诸如整理邮件这般的基础任务，而耗费精力，投入财力去运用“龙虾”，着实是不太具有性价比的。

从“安装热”到“卸载热”

要是讲性价比欠缺仅仅是使消费者打退堂鼓的起始步骤，那么随后接连而来的使用方面以及安全层面的问题，直接致使首批“养虾人”逃离——就在“安装”服务呈现井喷态势过后没多久，电商平台的卸载相关服务便纷纷冒了出来，同一阶段淘宝上销量排名靠前的“OpenClaw卸载”的价钱已和安装所需费用不相上下。

在这种戏剧性转折的背后，存在着挺多“翻车”的案例，于Reddit OpenClaw社区这里，有好些用户无奈地发帖去求助，像是 “怎样能够防止OpenClaw在几个小时或者一天之后忘掉上下文呢？” 又如“试用OpenClaw搞股票交易了过后……最终亏得很惨”等等。

极为严重事项是安全问题，“龙虾”具备替代人类执行复杂任务的能力，原因在于被给予了极高的系统操作权限，可是，这样的权限一旦出现漏洞或者遭到恶意利用，就会产生各类“越界”行为，引发数据泄露、篡改、丢失等失控风险。

具有高度代表性的一个案例，是于2026年2月23日发生的，当时，Meta超级智能实验室的AI对齐与安全总监Summer Yue，在其个人邮箱里部署了OpenClaw来处理邮件，所下达的指令是，“检查收件箱，并且提出关于归档或者删除的建议，在我确认之后再进行操作”。可是，当应用到实际的邮箱时，OpenClaw却开始自行且快速地删除邮件。Summer Yue通过对话去阻止，结果失败了，没办法，只能冲向MacMini进行紧急干预。

事实表明，就算是从事研究的专家也会出现差错。我之前太过自负，原因在于这套工作流程在模拟收件箱当中已经运行了好多周。然而实际的收件箱却全然不同。”Summer Yue说道。

国家网络安全通报中心于2026年3月13日披露了数据，该数据显示，OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面有着较大的安全风险，其历史披露漏洞多达258个，在近期所暴露的82个漏洞里，超危和高危漏洞达到了33个。

在这之前，政策方面已有过预警，2026年2月5日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台也就是NVDB监测发觉，OpenClaw的部分实例，在处于默认或者不当配置的情形下，存在着较高的安全风险，极其容易致使网络攻击、信息泄露等安全问题的发生。

NVDB在2026年3月11日发布了关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议，这里面有使用官方最新版本这一项，还有严格控制互联网暴露面这一项，也有坚持最小权限原则这一项，另外有谨慎使用技能市场这一项，同时有防范社会工程学攻击和浏览器劫持这一项，并且有建立长效防护机制这一项。

第二天，国家工业和信息化部直属科研机构，中国信息通信研究院是也，围绕着用户访问权限得以实现可管理状态，执行流程能够达成透明效果，行为态势具备风险控制能力，平台及其工具所拥有和具备的能力值得信赖与否等多个方向，宣称开启智能助理智能体也就是Claw这一系列标准进行编制的相关工作了。

以OpenClaw作为代表的智能体，堪称AI从“聊天机器人”，朝着“数字员工”迈进的关键探索，其技术价值不容置疑。然而对于大众而言，这类产品距离让他们能够放心使用的阶段，还相差甚远。例如存在着高昂的使用门槛，具备尚不稳定的执行能力，还有不容小觑的安全风险等等情况，这一切都表明它们还亟待充分的打磨以及验证，而绝不是被快速地部署到设备，或者云端。

不能够把OpenClaw进行神化，更加不能够因为FOMO（错失恐惧）就进入到那个局面之中。AI从模型打下基础开始，一直到有各种应用出现，肯定是要经过技术方面以及应用方面的沉淀，才能够实实在在地服务于工作以及生活的平常日子。

南方周末研究员 曹妍

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