OpenClaw新版上线！补齐企业商用短板，智能体落地更稳了

投资要点：

2026年3月9日，OpenClaw实施正式发布v3.8.版本这一行为。该日期距上一版更新的间隔时间不足一日之中的24个小时。此次更新直接针对企业级智能体规模化商用所存在的核心痛点。核心上线了行业里首创的ACP全链路指令溯源机制。同时上线了官方原生的备份校验功能。并且同步完成了12项以上的安全漏洞修复操作。以及全端侧适配方面的优化工作。从而补齐了智能体生产部署在合规，运维，以及安全方向的关键短板情形。这使得在开源智能体从技术验证迈向规模化商用落地这件事情上，有希望加快进程推进。

Peter Steinberger创立了OpenClaw，它是一种拥有主动执行能力的AI Agent（AI智能体），其核心旨在赋予大语言模型自主决策与任务执行能力，借此依靠，开源社区生态并实现产品及用户的协同更新与迭代，从而创造出智能化的应用价值。在发展历程当中，2025年11月的时候，Peter Steinberger察觉到主流厂商还没有推出能够充分适配个人用户需求的AI助手产品，因此重新启动该项目进行研发，项目刚开始的时候是以Clawdbot作为名称开源的，在开发者社区达成了初步的渗透以及传播。2026年1月获得腾讯云、阿里云上线云端专属部署方案的支持，同月正式确定名称为OpenClaw。2026年3月连续发布V3.7、V3.8版本，完成了核心架构全面的重构以及能力升级。

OpenClaw达成了AI从交互至主动系统级执行的关键突破，其生态借助Gateway、Agent、Skills、Memory这四大模块共同搭建起完整且智能的执行闭环。它不需要专属客户端，凭借日常通讯软件来搞交互，具备文件系统、浏览器、各类API等一众完整的访问权限，能开展文件读写、终端命令运行、代码编写等多种实际操作任务。与此同时，它运用本地优先架构，于保障隐私安全之际达成高效本地执行，并且拥有跨平台共享对话上下文的长期记忆能力，能兼容多款主流大模型。与仅仅停留在对话层面的GPT、Claude以及传统AI助手相比，OpenClaw能够实现系统级任务执行与操作闭环，再搭配本地化存储、主动提醒、开源可扩展的特性，进而形成了突出的核心竞争力。

海内外企业积极进行布局，政策扶持给予双重赋能，使得OpenClaw产业生态加速迭代。在海外，NVIDIA、OpenAI、AWS分别于算力端、模型端、云基础设施端完成技术背书以及全栈生态搭建。在国内，腾讯云、阿里云、智谱AI、MiniMax、字节跳动等厂商同步完成全场景、全链条卡位布局，从而加速OpenClaw技术的本土化普及与商业化落地。与之并且这个时候，国内合肥的高新区，深圳的龙岗区，无锡的高新区，常熟这个城市等好多不同的地方，特别密集地推出了专项用来扶持发展的各种政策，再加上国家超算互联网发布推出包含着的是普惠特性算力的支持之各种各样推行出来的举动，从关于资金扶持这个具体的方面，算力有力支撑这样子又一个方面，技术攻关这一维度角度，应用能够确实得以落地这样子的又另一维度方面，构建创建起来了全都覆盖OpenClaw开源生态这条拥有完整各个过程环节与部门链条的政策支持系统的状态。

在OpenClaw开源生态迅速发展的进程里，MiniMax以及智谱是其中关键的、潜在会受益的标的。MiniMax是国内举足轻重的通用人工智能企业，长时间专注于多模态通用大模型的研发工作，其产品矩阵相当完备，核心模型拥有处于领先地位的代码、Agent任务执行以及超长上下文处理能力。在2026年3月的时候，MiniMax推出了深度适配OpenClaw的MaxClaw产品，该产品的核心能力是由M2.5大模型予以驱动，在成本、易用性、兼容性这三个维度构建起突出的竞争优势。智谱身为国内最早进行大模型研发、收入规模最大的独立大模型厂商，凭借一体化MaaS平台的多样产品供给和高投入强度研发来构建核心竞争力。其旗下AutoClaw在2026年3月搞好OpenClaw V3.8版本兼容升级，达成开源最新版本全功能原生适配以及与主流国产大模型对接，同时又连通AI Agent与办公全流程，补足了开源版本的生态适配不足。

就投资这回事给出的建议是，OpenClaw所拥有的是全场景适配、系统级高效执行这样的核心特性，它有可能会加快AI Agent从技术研发一直到产业实用化的逐步落地进程，还大有希望带动国产大模型厂商加速场景落地验证以及商业化进程。在此建议着重去关注OpenClaw产业链相关标的的投资机会。

郑重给出风险提示，其一为安全合规方面存在的风险，其二是技术迭代达不到预先期望所产生的风险，其三是行业竞争呈现出加剧态势的风险。

1. OpenClaw正式发布V3.8版本

事件：2026年3月9日，OpenClaw正式发布v3.8版本，距上一版更新间隔不足24小时。本次更新直指企业级智能体规模化商用的核心痛点，核心上线行业首创ACP全链路指令溯源机制、官方原生备份校验功能，同步完成12+项安全漏洞修复与全端侧适配优化，补齐了智能体生产部署的合规、运维、安全关键短板，有望加速开源智能体从技术验证向规模化商用落地。

截止到二零二六年三月二十三日，北京时间下午五点四十分的时候，OpenClaw 在GitHub平台上的星标数量是三十三万一千一百六十四个。

1.1 OpenClaw产品溯源及发展历程复盘

Peter Steinberger创立了OpenClaw，它是一种有主动执行能力的AI智能体（即AI Agent），其核心设计想法在于给大语言模型给予自身作出决策以及落实执行任务所拥有的潜能，凭借开源社区生态实现该产品跟用户间同步一同进展完善，借此缔造拥有智能化的程序能作用益标点符号！

始于2024年4月的OpenClaw项目早期构想阶段，Peter Steinberger首次构思了生活助手类AI项目，然而，因受当时大模型技术水平的限制，自主执行以及持续交互的核心能力难以实现落地，所以研发计划被暂时搁置了。在2025年11月的时候，Peter Steinberger发觉主流市场当中还是不存在适配个人用户需求的AI助手产品，紧接着就重新开始展开研发工作，仅仅用了1个小时的时间就完成了初代原型的搭建；这个项目是以Clawdbot作为名称正式被开源的，一步一步地在开发者社区达成了初步的渗透。

2026年1月28日，腾讯云上线了Moltbot云端专属部署方案，阿里云也在同一天上线了该方案，两者均支持用户借助轻量服务器达成一键安装，能够实现快速部署运行这一效果，该项目有持久记忆、浏览器操控、全自动编程部署这类核心能力，并且还同时兼容本地化独立部署模式，2026年1月30日，Moltbot正式被定名为OpenClaw。

在2026年2月的时候，OpenClaw发布出了V2026.2.21版本，此版本新增了对Google Gemini 3.1的支持，还进行了与火山引擎（Doubao）以及BytePlus提供商及其模型的对接，整个版本更新完成了超过200项安全与性能方面的升级，这些升级涵盖了模型生态、网关安全、执行系统、多端适配等全维度的优化。

在2026年3月，OpenClaw连续发布了V3.7版本，紧接着又发布了V3.8版本，达成了核心架构的全面重新构建以及能力的充分提升之后。

1.2 OpenClaw助力AI实现从交互到主动执行的突破

由Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）以及Memory（记忆）这四大模块共同构成了OpenClaw拓展生态，其中网关作为系统入口同时也是交互中枢，它对接WhatsApp、Telegram等主流通讯平台，此网关负责消息路由以及会话管理，通过该管理实现用户指令的收发与转发。系统的AI大脑是Agent，它要接入Claude、GPT等那样的大模型API，以此来完成指令解析，还要进行任务拆解又要做执行规划，进而联动技能且需与记忆模块共同营造出智能执行的闭环。Skills乃是模块化的执行工具所在对象范畴，它封装着诸多能力比如Shell命令、或者文件管理以及浏览器自动化等能力，能够把那些决策的指令经由它来变幻转化成为实际的操作行为去执行。Memory是本地长期存在的记忆库，它依靠存储对话上下文、用户偏好和历史数据这样的方式，来达成跨平台上下文区域共享的目的，从而提供持续性的背景方面支持以辅助Agent。

OpenClaw极具优势之处在于下几点：其一，有别于须安装特殊客户端， OpenClaw运用WhatsApp、Telegram、Discord等常见沟通软件即可交流；其二，其拥有文件处理、浏览器、日历以及各类API的全面访问权限，能够读写文件、执行终端程序指令、控制浏览器、收发邮件、编写代码、预订机票，达成完整真实业务流程；其三，OpenClaw采用本土先于服务器的架构，全部数据运转和操作尽皆在本地达成，于保障隐私安全的同时，还具备高效的本土化执行效能；其四，OpenClaw拥有长期记忆的能力，可实现跨平台的对话上下文分享，并且同时兼容Claude、Gemini、Ollama等主流大模型。

将OpenClaw与GPT、Claude还有传统AI助手相比较而言，OpenClaw能够支持系统级任务的执行，能够达成全流程操作的落地，进而达成最终目标；然而GPT与Claude仅仅只是具备对话交互方面的能力，相对来说传统AI工具的功能边界是十分受限制的。在数据安全这一层面呐，OpenClaw采用的是完全本地化的存储方式，这样就能够有效地规避云端存储所带来的隐私泄露风险。与此同时呢 ，这个产品是支持主动提醒功能的，并且又具备开源以及拓展特性，所以它的核心竞争力是非常突出的。

2.全球产业动态

2.1 海内外企业积极部署OpenClaw

OpenClaw依靠自主执行、低门槛部署、商用友好这些核心特性，迅速地从开发者社区朝着产业端进行规模化的渗透，海内外企业早就围绕框架达成了从算力、云基础设施、大模型适配再到场景落地这种全链条的布局，产业商业化的进程明显加快了速度。

最先由海外科技巨头完成技术背书以及全链条生态搭建，给OpenClaw的全球产业级应用稳固底层基础。在算力端，于2026年3月16日，NVIDIA在GTC 2026上推出依据OpenClaw框架的NemoClaw AI智能体开源平台，朝着企业开放全栈部署能力，扩展框架工业级应用边界。2）模型端，在2026年3月的时候，OpenAI旗下的GPT系列模型完成了和OpenClaw V3.8的原生深度适配，从而为框架提供核心模型支撑，进而显著提升任务执行稳定性。云基础设施端，AWS在3月4日正式发布了OpenClaw on Amazon Lightsail专属服务，还推出官方预置一键部署实例，并且与Amazon Bedrock大模型平台原生绑定，大幅降低全球部署门槛，最终实现开源框架与全球化云基础设施的深度融合。

国内有像腾讯云、阿里云、智谱AI、Minimax、字节跳动这些作为代表的厂商，它们和海外巨头在同一时间完成了全场景、全链条的卡位布局，在部署服务方面展开行动，进行本土化适配，并且在场景化落地呈现出多点开花的态势，以此来加速OpenClaw技术的本土化普及以及商业化落地。

2.2 专项政策构建生态发展支撑体系

近期，国内多个地方密集出台专项政策，以促进OpenClaw开源生态以及OPC（One Person Company）新业态的发展 ，自2026年三月以来，合肥高新区、深圳龙岗区、无锡高新区、常熟市等地的产业主管部门，先后发布专项政策征求意见稿 同期配套国家超算互联网平台推出的普惠动力支持举措 累计推出数十项专项的扶持措施 从资金扶持、算力支撑、技术攻关、应用落地等多个领域 构建起覆盖开源生态全产业链的产业支持体系。

3. OpenClaw潜在受益代表公司：MiniMax、智谱

于C端消费场景之中，用户最为关注的是接入OpenClaw生态大模型时的任务成功率以及使用成本的性价比。根据PinchBench数据显示，国产大模型厂商旗下的智谱（Z-AI）、Deepseek、Minimax等模型，在成功率以及成本这两个维度的表现，均处于行业里极具性价比的优势范围之内。其中，智谱和Minimax都是上市公司，它们的技术迭代以及商业化落地能力，具备着更强的长期确定性，在C端市场竞争里，有望进一步稳固性价比领先的地位。

3.先是MiniMax，它历经这样一个过程，从被OpenClaw技术给予赋能，而后发展到MaxClaw得以落到实处。

MiniMax是国内主流的通用人工智能企业，专门致力于多模态通用大模型的研发工作，在其旗下有着MiniMax M2.1、Hailuo 2.3、Speech 2.6、Music 2.0等多种产品，体现的具备着较强的代码能力、Agent任务执行能力以及超长上下文处理能力，能从事理解、生成并且整合文本、音频、、图像、视频、音乐等多模态信息的作业。

自2023年起始，公司营业收入呈现出高速增长的态势，在2024年，公司达成营业收入为0.31亿美元，与之前相比增长幅度高达了782.17%，随后到了2025年，营收为0.79亿美元，同比增长比例处在158.95%上。就盈利端而言，在2025年公司毛利率为25.40%，和上年同期比较提升了13.15个百分点。

2026年1月27日，MiniMax官方发布了一则公告，表明会为OpenClaw提供核心模型能力方面的技术赋能，据海外开发者Tom Osman等团队的实际落地证实，搭载MiniMax M2.具体是2.1作为核心引擎的OpenClaw，在工具调用准确率这个维度，展现出了领先的性能表现，在复杂难执行的任务执行效率维度，也有领先的性能表现，在综合成本管控维度，同样呈现出领先的性能表现。

MiniMax正式推出旗下MaxClaw产品，时间在2026年3月10日，该产品已完成对OpenClaw的深度契合适应，其核心能力被由MiniMaxM2.5的大模型全面去驱动。

MaxClaw有的极具核心竞争力的优势，把焦点汇聚在了成本这一维度，还有易用性这一维度，以及兼容性这一维度当中：

1）成本端具有明显优势，借助M2.5莫埃大模型，依靠边际值输出稀疏激活构架特征，产品定价大幅低于行业内同类平台，达成了水平相当的智能输出效力，可以稳定覆盖如持续监控、批量内容处置、定期分析等具备高频率特征的自动化情形。标点符号。

2）全托管模式显著地明显很突出地大幅削减降低了使用门槛，和OpenClaw、ZeroClaw这般这类等主流的由用户自行管理的也就是自托管方案，有必须需要持续的不停地连续不间断地加以提供投入包含像服务器运维、版本更迭代续以换代新以及安全补丁部署这些不同的地方不一样不同之处，MaxClaw所采用的是MiniMax官方全力全面全部的全托管管理模式，用户并不用以毫无需要以进行实施具备服务器配置这一工作、还无法开始实现二进制文件编译以及基础设施监控这些事项，就能够成功如愿以偿地获取得到具有7×24小时始终在线、持续不断持续地连续地接连地进行迭代更新这样特性的稳定的稳固的坚实巩固的服务。

3）主打原生适配，主流协作平台适配性强，部署效率位居前列。产品在办公协作平台具有原生兼容性，像Telegram、Discord、Slack等都能适配，无需手动配置等麻烦手段，自托管方案有种种繁琐操作，Webhook设置，及机器人令牌管理一类都不用管，开箱就能在实际办公这个场景里落地AI智能体，大幅缩短部署周期，降低适配成本这项成果显著。

3.智谱AutoClaw做到了对OpenClaw的兼容适配方面的升级，提升了兼容性，完成了适配升级，实现了兼容适配升级这一行为。

智谱是中国最早开展大模型研发的企业，还是中国收入规模最大的独立大模型厂商。公司在IPO前面完成了8轮融资，融资规模超过83亿元。依据弗若斯特沙利文的资料，按照2024年收入计算，公司在中国独立通用大模型开发商里排名第一，在必所有通用大模型开发商中位居第二。

2024年，公司达成了营业收入3.12亿元，其同比增长幅度为+150.86%，在2022年至2024年期间，复合增长率高达133.28%。2024年，公司毛利率是56.30%，与前一年相比要下降8.30个百分点。

公司营收增长主要得益于：

1）公司以一体化MaaS平台为核心来构建各项多元产品供给，借助语言、多模态等四类模型以及标准化API这种借助方式，迅速深入至科技、金融等众多不同领域的客户群体之中，切实有力地推动了商业化规模的不断扩张，最终成功形成了能够促使营收实现增长的核心增量。

2）公司秉持技术创新这一要点，凭借高强度研究投入，来支撑模型不断跟着变化。在2023年份，研发投入有5.29亿元。次年亦是如此，2024年的投入已然达到了21.95亿元这样多。进而使得产品能够良好升级，新品也可充分地进行着力创制，为其筹备了足够的保障，不断地加深产品所拥有实力，从而进一步为营收能够有着成长贡献积极力量。

2026年3月10日，依据智谱AI官方所发布，该旗下的AutoClaw达成了OpenClaw V3.8版本兼容性能的升级，并且同步开展了主流国产大模型对接的开放工作，还完成了开源最新版全功能原生适配这一事项。

AutoClaw把对话窗口当作唯一的任务入口，不需要进行额外配置，凭借自然语言就能发起任务，它能够自动拆解执行步骤，还能调用本地工具推动任务进展，阶段结果支持接力追溯，在任务完成以后，AutoClaw可以把全链路信息回流到飞书，打通AI Agent和办公流程，补齐开源版本生态适配方面的短板。

4. OpenClaw主要风险及防范

从国家互联网应急中心那里得到的信息表明，OpenClaw应用在下载和使用时的热度呈现出较高状态，想达成“自主执行任务”这样的能力之际，这一应用得被赋予高系统权限才行，它能够去访问本地文件系统，还能读取环境变量，也可以调用外部服务API，甚至能安装扩展功能，它的默认安全配置柔弱得很，攻击者很轻易地就能冲破防护进而获取系统的完全控制权，核心风险集中于金融、能源、通信等领域。

1）这个行业：在OpenClaw方面，有着提示词注入这类安全方面的缺陷，这种缺陷能够被攻击者用来，去窃取账户密钥，还能篡改交易指令，进而造成无法挽回的巨额资金损失；若违规运用OpenClaw来处理客户的隐私数据，那么就有可能引发批量个人敏感信息的泄露。

2）能源领域，通信领域，政务等关键信息基础设施领域，OpenClaw违规部署后，若一旦被入侵接管，便会致使核心业务系统全线瘫痪。

3）软件开发的范畴内，IT运维的领域中，不按规定Utilizing OpenClaw，容易被诱导致使核心代码、算法、密钥以及服务器权限泄露出去，进而造成知识产权和数字资产方面的损失。

4）在医疗健康范畴之内，要是对OpenClaw进行违规运用，那么就会致使患者那些敏感的健康数据出现批量泄露这个情况。

面对上述应用场景当中所出现的安全风险，在2026年3月11日那天，工业和信息化部网络安全威胁以及漏洞信息共享的平台颁布了专项安全防范的一项指引，给AI智能体的部署同时还有使用划定了合规的红线。

5. 风险提示

1）安全方面的合规风险是，OpenClaw这一系统级执行能力对高权限运行模式有着依赖，存在没办法完全避开的底层安全隐患，如果出现重大安全事故，将会直接对其商用落地进程产生影响。

2）风险是技术迭代达不到预期：AIAgent赛道的技术迭代速度很快，像大模型幻觉以及复杂任务拆解等关键技术方面所存在的困难并没有完全被攻克，要是OpenClaw在核心技术上实现攀升再加上在开源社区众人协同进行迭代的时候达不到预先的期望，没有办法对应企业层面商用的要求，那其核心竞争力会不间断地变弱。

3）行业竞争加剧存在风险，海内外的科技企业都在加速对AI Agent赛道进行布局，头部的大模型厂商持续去补齐系统级的执行能力，同类的开源项目也快速地迭代，正因为行业竞争加剧，所以可能挤压OpenClaw的市场份额。

本篇文章选取自，在2026年3月24日所发布的，名为《电子行业跟踪专题：OpenClaw赋能AI Agent新范式》的内容。

分析师：许亮

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