OpenClaw科研应用：AI时代的Windows会垄断科研生态吗？

黄仁勋把OpenClaw比喻成AI时代的Windows ，这种具备的开放能力 ，所带来的到底是生态的繁荣 ，亦或是另外一种模样、形式的垄断呢?

在GTC 2026年度开发者大会之上，黄仁勋给予OpenClaw极高的评价，OpenClaw在行业最需要之际，供应了最需要之物。

何者为行业最为亟需之物？OpenClaw又究竟提供了哪些内容？依DoNews之观点来看，AI正由数字世界朝着物理世界迈进，行业迫切需要一个能够贯通两者的开源基础设施，而OpenClaw正好起到了如此这般之作用。

身为一个开源的Agent平台，OpenClaw深度地对与CUDA以及英伟达硬件的兼容性做了优化，在用户赋予足够系统权限的情形下，它能够借助Agent自动操控电脑，调用工具，执行任务。

贾扬清将其与Windows相提并论，认可OpenClaw对人工智能的价值，恰似Windows之于个人计算：它规范了应用跟前层次硬件互动的准则，削减了开辟的难度，引发了数不清的应用生态,直至GITHUB此偌大的开源领域，乃至企业的竞相模仿，以及普通人成行排列安装“虾”，OpenClaw的扩展程度使人诧异。

然而，开放的另外一面，会不会是一种束缚呢？比如说Android，它的代码是开放的，可是Google却借由GMS也就是谷歌移动服务紧紧地把控着生态的话语权。在未来，OpenClaw是不是会依照同样的路径进行发展呢？对于中国的科技企业来讲，兼容OpenClaw会不会通往更为昌盛的领域呢?

黄仁勋的五层蛋糕与算力铁律

在搞清楚黄仁勋为何要极度夸赞OpenClaw这个问题之前，我们不妨先去知晓一下他所提出来的“五层蛋糕”理论，这两者有着关联。

详细说来，黄仁勋把整个人工智能产业架构划分成五层，从最上面开始依次是：应用，模型，基础设施，芯片，能源，每一层彼此相互支撑，相互拉动。

应用：最终面向用户的AI软件

模型：OpenClaw在这一层

基础设施：土地、供电、冷却系统、网络通信等

芯片：将能源转化为算力

能源：（物理意义上）电力

黄仁勋觉得，每一项应用获取成功之后，都会促使下面每一层需求得到提升，这种提升势头会一直延续到发电厂。最近这两年里，算力和电力到底是因何常被提及，并且频繁在大众眼中出现呢？其中的缘由是大模型的发展趋势越来越猛烈。

不论像OpenAI那般选取闭源，还是似Meta那样开源，只要它们得借助智能体框架（诸如OpenClaw）来施行繁杂的任务，便需耗费大量的算力，模型与应用越昌盛，对底层算力的依赖就越甚。

然而，所有呈现出繁荣景象的情况，都得向着处于底层，被称作“卖铲人”的英伟达，去支付数额高昂，用于计算能力的各项费用。

那再来瞧瞧OpenClaw都干了些啥，打从最开始起，它就对跟CUDA、英伟达硬件相关的兼容性展开了深度优化，各个公司都能够在这个基础之上搭建自身的智能平台，这也就是所说的“养虾”。表面上看在模型层面构建起了开放的标准，可在芯片层面却强化了英伟达的护城河。开放的生态，直直成了底层算力寡头的“引水渠”。

言而总之，黄仁勋对OpenClaw的高度赞扬，此中也是有着这么个缘由，那便是它能够给英伟达带去接连不断的算力方面的多种需求。

各大门派的虾塘攻略

OpenClaw引发了一阵“养虾”热潮，不过呢，在进行“养虾”之前，必须得先拥有“虾塘”，并且率先卷入其中的是那些大厂们。

阿里这家科技公司，字节跳动这家科技公司，腾讯这家科技公司，百度这家科技公司等等，都先后上线部署呀，或者接入了OpenClaw；月之暗面这样的大模型公司，智谱AI这样的大模型公司，MiniMax这样的大模型公司等等，也针对OpenClaw推出了专门的Coding Plan（编程模型订阅）订阅套餐呢。

就连手机制造企业也跑来凑这份热闹，小米推出了MiClaw，宣称其为智能体，然而存在争议，荣耀表示自家的MagicPad 4能够部署OpenClaw，不过当下并没有多大的关注度。

近期在行业交流期间，针对几款主流的被称作“龙虾”的玩意儿，DoNews进行了一番初步的知晓：

踩中OpenClaw烧token痛点所在的大模型公司，推出了输出更稳定、价格更便宜且门槛更低的云端模型，月之暗面和MiniMax是其中代表，在OpenClaw这场大的浪潮里面，这两家收获相当丰富。

月之暗面-Kimi Claw

月之暗面速度最为迅速，于2月18日上线了一键部署工具Kimi Claw，这是一项云端托管的OpenClaw服务，用户不用在本地进行部署，直接在浏览器当中就能够运用完整的OpenClaw功能。

重点在于，Kimi Claw里面设置了Kimi K2.5模型，它会自动去关联用户所拥有的Kimi Code会员权益额度，用户不用再自己另行去配置API Key，也不用去担心会把token用光。

MiniMax-MaxClaw

MiniMax在后面紧紧跟随，于2月25日推出了MaxClaw，MaxClaw走的是和Kimi Claw相同的方式，是基于自家MiniMax M2.5模型，不过其定价策略极为激进，API价格更为便宜。

因此，MaxClaw发布之后，在12小时之内，登上了OpenRouter热度榜的榜首位置，在一周之内，又登上了调用量榜首，其周调用量为3.07万亿token，这一数值超过了Kimi K2.5、GLM-5以及DeepSeek V3.2 三家的总和。

极客圈里，上面那两个代表产品流行度较高，然而对于普通人，特别是不懂技术之人来说，光是安装配置这一行为，便会消耗掉大部分热情。大厂瞅见了这一痛点情况，于是开发出了那种既开箱即用，又可以控制风险的解决办法。

阿里“悟空”

面向B端中小企业以及个人的“悟空”，其优势体现于场景跟 供应链，它能够在钉钉、个人电脑（Mac/Windows）、云电脑之类的多种运行环境里面，去执行相关任务，可以直接访问、还能操作用户设备之上的文件、应用。

更为关键的是，悟空深度整合了淘宝、天猫的底层交易接口，连通了电商购物、物流查询、售后服务这些内容，能够凭借指令完成从种草直至下单的全流程。

然而呢，“悟空”当下尚处于起始时期，其输出并非那种稳定的状态，有人反馈，好像“悟空”常常没办法终止它尚未完竣的任务，除非是强制性地将其停下拉倒，更麻烦的一个状况是，它很消耗运算能力，即便你并未让它从事太多的事项。

腾讯QClaw

QClaw与众不同之处在于C端那部分社交方面它有着独特之处，它与腾讯极为庞大的生态能够实现毫无缝隙的衔接，它是基于OpenClaw的框架基础之上，对社交功能进行了强化，它能够如同真实存在的人一般，向己方挚友发送信息、组建群组、调用小程序所提供的服务。

社交软件微信，就连上了OpenClaw，并且官即在眼下上线于插件。此之前，微信更新皆为自建生态，将外部模型引入实在是极为少见。能够瞧出，腾讯确怀有一些焦躁。然而微信表明，具备权力针对风险状况实施拦截、阻断等行为，OpenClaw只管随意运行，不过得遵循微信之规则。

其实，不清楚这般更新，是源自创新推动还是焦虑促使。然而，多数厂商并未选取另起炉灶，反而是基于OpenClaw开源项目来进行二次开发或者深度集成，一方面在于降低用户“养虾”的门槛，与此同时拉动底层算力的消耗。

别对龙虾太上头

越是疯狂时，越要保持清醒。

当下，中国已然是AI极为活跃的主要场所范畴之内，依据全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据，于2024年2月的一周时间当中，中国模型的周调用量达到了5.16万亿Token这一规模，差不多乃是美国模型调用量的两倍之多，MiniMax、月之暗面（Kimi）、智谱、DeepSeek等公司的模型对外在海外市场有着海量的调用情况。

其一表明，中国人工智能模型的能力已经得到全球的承认，只是另一方面，全球范围内的开发者对于中国模型的调用，在很大的程度上是借助OpenClaw这类智能体的框架才得以实现的。我们的模型尽管运作得很活跃，然而“水管”却是被他人掌控着的。这样的一种依赖，不可避免地会引发出风险。

首先，就是技术主权的桎梏。

国产“龙虾”因依赖对底层架构的深度绑定，所以未实现自主，若所有“开发”只是为OpenClaw做生态补充，而非构建自身底层标准，那么一旦未来OpenClaw修改协议、调整接口，国内开发者就会受较大影响，这如同当年手机厂商都基于Android深度定制，可谷歌凭借GMS服务仍掌握着生杀大权。

说来也蹊跷，恰好在小编着手撰写这篇文章的当口，OpenClaw上面就发生了「状况」。3月23日那天，OpenClaw出人意料地更新成了2026.3.22-beta.1新版本，ClawBot没办法与新版OpenClaw安全审计流相适配，进而出现了大面积的请求报错情况。紧接着ClawBot整个陷入了瘫痪状态，致使飞书、钉钉等第三方集成方案，也由于底层架构不兼容而接连出现故障。

国内的大型企业依据OpenClaw开展二次开发，这会是长久以来的最佳解决方案吗？于“彻底自主”以及“融入生态环境”两者之间，是不是具备第三条途径呢？

其次是安全的窟窿。

据国家信息安全漏洞库也就是 CNNVD 进行统计，从 2026 年 1 月开始，一直到 2026 年 3 月 9 日为止，总共采集到了 OpenClaw 漏洞 82 个，其中超危漏洞有 12 个，高危漏洞呢为 21 个，这些漏洞包含了访问控制错误、代码问题等众多不同的漏洞类型。

就OpenClaw自身而言，存在着多项风险漏洞，尽管兼容OpenClaw的国产大模型运用强制认证、访问限制以及最小权限等同方式进行协同防护，然而又是否能够保障具备绝对的信息安全呢？特别是在类似微信聊天这般极为私密的环境下，只要中间的任何一个环节出现漏洞，对于普通民众来说，所面临的风险是难以估量的 呀？

任何人都需要客观理性地去看待“龙虾”，重新判断它的价值。

写在最后

终于再来说说身为科技内容创作者的小编的感受啦，最近简直被各类“7×24小时”、“数字员工”刷满屏幕，身边没一个人不谈论“龙虾”，几乎所有人都会跟你讲，它能够替代人类去做大部分工作。

可是，小编却觉得，要做的事儿反而变成更繁多了。以前写稿子的时候，能够挖到的信源也就仅仅那么几个而已，然而现在，AI工具一下子就直接呈现出来几十个，等到稿子写完之后，还得格外留个心眼呢：这段内容会不会是用AI编造出来的？这个数据到底靠不靠谱？

AI有没有让人省事呢，或许仅仅是变换了一种操心的形式，而到最后进行拍板、承担责任的依旧是人类，你既要使用它，同时还得防范它。

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